Bestuderen van uitbraken - Wetenschappers gebruiken een spel

Het aprilnummer van het online open access-tijdschrift PLoS Biology meldt dat een internationaal team van wetenschappers een innovatief hulpmiddel heeft ontwikkeld om een ??spel te leren waarin de basisprincipes van de epidemiologie worden beschreven, d.w.z. de wetenschap van hoe besmettelijke ziekten zich onder de bevolking verspreiden.
Elk jaar houdt het team een ??workshop in Zuid-Afrika, die epidemiologen helpt bij het verbeteren van hun wiskundige modellen voor het bestuderen van uitbraken van ziekten, zoals aids, malaria en cholera. Onder leiding van Steve Bellan van de University of California in Berkeley ontwikkelde het team een ??nieuw spel als onderwijshulpmiddel, dat zeer effectief is gebleken in het demonstreren van verschillende epidemiologische concepten. Spelers simuleren een echte epidemie door stukjes papier door te geven die lezen: 'U bent besmet', samen met instructies voor het verspreiden van de ziekte.
Mede-auteur van het onderzoek, Juliet Pulliam, een bioloog aan de Universiteit van Florida, legt uit:

"Infectieziektemodellering is een bestaand gebied van
studie in bio-wiskunde. "

Ze blijft uitleggen dat omdat wiskundigen de neiging hebben om onafhankelijk van beoefenaars te werken bij het verspreiden van ziekten, het spel bedoeld is om aan te tonen dat samenwerken veel betere resultaten kan bereiken.
Pulliam zegt:

"Niet weten hoe gegevens over een uitbraak zijn verzameld, kan
leiden tot verkeerde interpretaties. "

Een wijziging in de procedures voor de telling van geïnfecteerde personen kan bijvoorbeeld een plotselinge stijging van de gegevens veroorzaken, wat een verkeerde interpretatie geeft van hoe de ziekte daadwerkelijk wordt verspreid. Zodra deze verkeerde interpretatie in het model is geïmplementeerd, kan dit de projecties veranderen en de inspanningen ter plaatse belemmeren om verdere uitbraken te voorkomen.
Volgens Bellan, een ecoloog die gespecialiseerd is in epidemiologie van ziekten van in het wild levende dieren en dieren, hebben samenwerkingen tussen bio-wiskundigen en klassieke epidemiologen al bewezen dat onderzoekers een nieuw inzicht kunnen krijgen in het volgen van de verspreiding van ziekten.
HIV-interventies bijvoorbeeld, evenals pogingen om trachoom uit te roeien, een bacteriële infectie die blindheid veroorzaakt, hebben met succes de tag-teambenadering gebruikt. Studies hebben in beide gevallen aangetoond dat de kans groter is dat een epidemie wordt onderbroken wanneer artsen de kracht van wiskundige modellen gebruiken om hun interventiestrategieën te verbeteren.
Bellan zegt: "Dit gaat over het belang van samenwerking, niemand kan overal een expert in zijn.We willen vanaf het begin meer wetenschappers samen zien werken", dat is waarom elk jaar Bellan, Pulliam en zes andere Canadezen, VS en Zuiden samenwerken. Afrikaanse wetenschappers bieden twee weken durende klinieken aan het Afrikaanse Instituut voor Wiskundige Wetenschappen. De klinieken stellen epidemiologische wiskundigen in staat een vollediger inzicht te krijgen in de menselijke aspecten van de verspreiding van ziekte, en de nieuwe game heeft de aanpak waarin dit wordt bereikt, aanzienlijk veranderd.
Het concept van het spel is om de deelnemers ervan op de hoogte te stellen dat ze zijn blootgesteld aan een ziekte door een 'besmettelijk' stuk papier te ontvangen, dat hen wordt gevraagd om een ??e-mail te sturen naar Bellan om hem te informeren over hun lot. Om het aantal mensen te bepalen dat al geïnfecteerd zou moeten zijn, gebruiken ze een generator voor willekeurige getallen en geven vervolgens dit aantal 'infecties' door aan andere deelnemers. De regels zijn bedoeld om de ziekte te verspreiden en om ook een reeks gegevens te verzamelen over wie wie wie en wanneer heeft geïnfecteerd. Pulliam legt uit: "De boor produceerde een uitbraak met gegevens die op een echte epidemie lijken."
Cursusdeelnemers brengen gewoonlijk de eerste week door met bespreken waar de gegevensverzamelingen zijn ontstaan, wie ze verzamelt en waarnaar de nummers verwijzen.
Pulliam opmerkingen:

"Het gebruik van het spel als een manier om die kwesties te demonstreren in plaats van erover te praten is
leerzaam op zichzelf. "

In de tweede week van de cursus kunnen deelnemers echte voordelen ervaren door groepsexperimenten uit te voeren met verschillende epidemiologische modellen die gebruikmaken van werkelijke datasets, meestal afkomstig van hiv-studies of andere lopende projecten.
Pullliam zegt:

"Velen kozen ervoor om met datasets uit het spel te werken." Ze bleef doorgaan met het feit dat het vertrouwd raken met het proces voor het verzamelen van gegevens het vermogen van de deelnemers om mathematische modellen aan te passen sterk verbeterde, wat betekende dat de modellen de verspreiding van de ziekte in de populatie nauwkeurig weergeven. Ze concludeert: "En dat is precies wat we wilden dat ze de workshop verlieten."

Geschreven door Petra Rattue