Twitter onthult de stemmingswisselingen van mensen naarmate de dag vordert

De meesten van ons over de hele wereld hebben de neiging om betere buien te hebben in het weekend en tijdens de eerste paar uur van de ochtend - de stemming verslechtert geleidelijk naarmate de dag vordert, rapporteerden onderzoekers van Cornell University in het dagboek Wetenschap. Ze verzamelden gegevens over 509 miljoen Tweets (Twitter-berichten) van 2,5 miljoen gebruikers in 84 landen over de hele wereld gedurende een periode van 24 maanden. De auteurs merkten op dat Twitter voor hen veel nuttiger is dan een medium om beroemdheden uit te checken en te posten wat je gisteren hebt gedaan.
Senior auteur, Michael Macey, en collega Scott Golder schreven dat de meesten van ons over de hele wereld lijken te lijken op vergelijkbare stemmingsritmes, ondanks onze verschillende culturen, religies en geografische locaties. We hebben de neiging om op bepaalde momenten van de dag, en zelfs in seizoenen, soortgelijke stemmingstrends te volgen.
De onderzoekers ontdekten dat:

• De meeste mensen hebben meer positieve stemmingen tijdens het weekend
• We zijn meestal 's morgens vroeg beter in de stemming dan later
• Naarmate de dag vordert, worden onze gemoedstoestanden slechter
• Vroege gemoedstoestanden in de ochtend hebben de neiging om een ??paar uur later in het weekend op te treden omdat mensen later opstaan
• Zelfs in het weekend volgen de humeurcycli van mensen dezelfde patronen als die van de weekdagen

De auteurs ontdekten dat mensen over de hele wereld door stemmingscycli gaan die worden beïnvloed door de effecten van slaap en circadiaanse ritmen. Circadiaans ritme is de 24-uurs biologische cyclus die alle organismen hebben - zoals een lichaamsklok.
Golder zei:

"We hebben gezien dat de vorm van het ritme (van de stemmingen van mensen) op zaterdag en zondag precies hetzelfde is, wanneer veel mensen niet aan het werk zijn. Dus speelt hier duidelijk iets anders een rol, of het nu slaap of biologische ritmen zijn."

Ze vonden zelfs deze patronen uit gegevens die waren verzameld uit tweets uit de Verenigde Arabische Emiraten, waar mensen laat op vrijdag en zaterdag opdagen (ze werken van zondag tot en met donderdag).
De onderzoekers gebruikten een programma voor tekstanalyse om honderden miljoenen tweets en meters te identificeren en te analyseren, ofwel positieve of negatieve affectemoties. Het programma heet de Taalkundig onderzoek en Word Count.

Volgens de website Linguistic Enquiry en Word Count is "Linguistic Enquiry and Word Count (LIWC) een software-programma voor tekstanalyse ontworpen door James W. Pennebaker, Roger J. Booth en Martha E. Francis. LIWC berekent de mate waarin mensen gebruik verschillende woordcategorieën voor een breed scala aan teksten, inclusief e-mails, toespraken, gedichten of getranscribeerde dagelijkse spraak. Met een klik op de knop bepaalt u in welke mate tekst positieve of negatieve emoties, zelfverwijzingen, oorzakelijke woorden gebruikt en 70 andere taaldimensies. "
Golder zei:

"Positief en negatief klinken vaak alsof ze tegenovergestelde uiteinden van een enkel continuüm zijn ... maar het blijkt dat psychologen affecten of gemoedstoestanden op die manier niet zien, maar er zijn positieve soorten stemmingen - dingen zoals vreugde of activiteit of alertheid - die als positief worden beschouwd, en aan de andere kant zijn er stemmingen die als negatief worden beschouwd, waaronder dingen als afkeer of angst of angst.
Je kunt vol van verrukking zijn, maar ook vol angst, en dus kun je meteen een hoog positief en negatief effect hebben, "vervolgde Golder." We kunnen dus echt niet zien dat ze tegenovergestelde kanten van een enkel spectrum zijn.

Het verschil tussen deze studie en de vorige over het humeur is dat deze opmerkingen verzamelde die mensen in realtime ongevraagd hadden gemaakt in plaats van te worden gestimuleerd door een kortere uitleg of te worden gevraagd dingen te onthouden. Het observeerde en verzamelde gegevens van echt gedrag toen het gebeurde.
Golder zei:

"Je zou altijd heel veel mensen kunnen onderzoeken of je zou een klein aantal mensen echt van dichtbij kunnen bestuderen." Maar zoals we in deze studie hebben gedaan, wordt het nu mogelijk om miljoenen mensen lang actief te observeren in hun eigen omgeving. zonder ze te storen of te induceren wat bekend staat als 'experimenteer vraag effecten'. "

Aangepast van een stuk geschreven door Brandon Bryn, van de AAAS (American Association for the Advancement of Science)
Geschreven door Christian Nordqvist