Twitter gebruikt om de dagelijkse stemmingpatronen van mensen te bestuderen

In een nieuwe, nieuwe studie van Cornell University, die deze maand in het tijdschrift Science is gepubliceerd, gebruikten onderzoekers tekstanalyse om de dagelijkse stemmingswisselingen en -patronen van mensen bij te houden. Hoewel er veel onderzoeken zijn geweest met het gebruik van online datamining op het gebied van blogs, chatrooms, sociale-mediasites en allerlei internetactiviteiten, hebben de meesten gefocust op meer een langetermijnfoto of bleven ze binnen een lokale tijdzone of vakantieperiode
De dagelijkse studie, de eerste in zijn soort die culturele en geografische grenzen overschrijdt, lijkt aan te tonen dat de dagelijkse stemmingspatronen van mensen nauw blijven aansluiten bij biologische patronen.
Peter Sheridan Dodds, een onderzoeker aan de Universiteit van Vermont die niet betrokken was bij het nieuwe onderzoek, was enthousiast over de nieuwe informatie:

"Er komt gewoon een stortvloed aan nieuwe digitale gegevens in het veld, en het transformeert de sociale wetenschappen, creëert nieuwe lenzen om naar allerlei soorten gedrag te kijken ... het is erg spannend, omdat het eerdere bevindingen aanvult en verder gaat met wat bekend is over hoe de stemming fluctueert. "

Het onderzoek verzamelde informatie van meer dan twee miljoen mensen in 84 landen en concludeerde dat over het algemeen de emotionele toon van mensen in hun Twitter-bericht verschoof volgens het tijdstip van de dag, met een positieve start in de ochtend, een daling in de late namiddag en een opheffing opnieuw toen de meeste mensen naar bed gingen. Ze keken ook naar seizoenspatronen op langere termijn en concludeerden dat onze stemmingen worden beïnvloed door de biologische ritmen van dag en nacht, winter en zomer.
De tekst van elk bericht werd beoordeeld met een standaard computersoftware die woorden geeft als 'geweldig' en 'mee eens' een positieve score en andere, zoals 'irriteren' of 'bang' zijn met een negatieve score. Er was een duidelijk patroon dat de gemoedstoestand van mensen liet zien van 6 tot 9 uur en een dieptepunt trof van 3 tot 16 uur en verbeterde na het avondeten.
Het was niet verwonderlijk dat de stemmingen van mensen aan het begin van de werkweek lager waren en aan het einde van de werkweek werden verhoogd en de gegevensbeoordeling werd aangepast om rekening te houden met landen waar zaterdag en zondag niet als een vrije dag worden beschouwd. De weekendgegevens toonden ook een verschuiving in de goede tot slechte gemoedsstemming en een dieptepunt van ongeveer twee uur, omdat mensen de neiging hebben om later te slapen en later in het weekend op blijven staan.
Onderzoekers die niet bij het project betrokken waren, voegden een teken van voorzichtigheid toe Dan Gilbert, een psycholoog van Harvard, dacht:

"Tweets kunnen ons meer vertellen over wat de tweeter denkt dat de volger wil horen dan over wat de tweeter echt voelt," zei in een e-mail. "Kortom, tweets zijn geen eenvoudige weergave van de huidige affectieve toestand van een persoon en moeten niet voor eigen gewin worden genomen."

Hij was echter geïnteresseerd in de weekenddienst, omdat het gemakkelijk zou zijn om te veronderstellen dat de stemmingen van mensen tegen het einde van de werkdag licht depressief werden, maar het weekend volgde hetzelfde patroon als de weekdag.

"Dit is een belangrijke bevinding omdat een verklaring voor het patroon alleen maar is dat mensen een hekel hebben aan naar het werk gaan ... Maar als dat het geval zou zijn, zou het patroon in de weekenden anders moeten zijn, en dat suggereert dat iets fundamenteler is dit rijden ... dat het te wijten is aan biologische of circadiane factoren. "

Een andere interessante indicator uit de gegevens toonde negatieve boodschappen die in de winter net zo gewoon waren als de zomer, maar er was een schijnbare zwaai toen de lengte van de dag toenam en afnam rond de lente en herfst equinox in maart en september. Dit leidde ertoe dat de onderzoekers concludeerden dat de vrees voor het veranderende seizoen en de hoeveelheid daglicht meer effect had dan de feitelijke periode van min of meer overdag.
Eén ding waarover alle onderzoekers het eens zijn, is de noodzaak om de software te verbeteren en bij te stellen, die zich nog maar in een rudimentaire fase bevindt. Dr. Dodd illustreert zijn punt:

"Ik vermoed dat als je de goede en slechte woorden telde die mensen tijdens de gemeenschap zeiden, je ten onrechte zou concluderen dat ze een vreselijke tijd hadden," zei Dr. Gilbert.

Rupert Shepherd