nl.3b-international.com
Informatie Over Gezondheid, Ziekte En Behandeling.



Niet-gerapporteerde bijwerkingen van geneesmiddelen gevonden in gegevens op het web

Gebruikersgedrag op internet wordt steeds meer erkend als een waardevolle bron van gezondheidsinformatie. Nu heeft een team van Stanford University School of Medicine en Microsoft Research aangetoond hoe rijke gegevensverzamelingen uit de zoekgeschiedenis van gebruikers belangrijke informatie opleveren over de niet-gerapporteerde bijwerkingen van geneesmiddelen.
Ze rapporteren hun bevindingen in het 6 maart online nummer van de Tijdschrift van de American Medical Informatics Association.
Co-auteur Russ Altman is hoogleraar bio-engineering, genetica en geneeskunde aan Stanford. Hij zegt in een verklaring:
"Het zoeken naar gezondheidsinformatie is nu een belangrijk gebruik van het internet, dus we dachten dat mensen waarschijnlijk intypen in medicijnen die ze nemen en de bijwerkingen die ze ervaren en dat er een manier moet zijn om deze gegevens te gebruiken."

Noodzaak om geneesmiddelenbewaking te stimuleren

De auteurs merken in hun studieachtergrond op dat slechte bijwerkingen van medicijnen een hoog niveau van ziekte en sterfte veroorzaken en vaak pas worden ontdekt nadat een geneesmiddel op de markt is gekomen.
Er is dus een dringende behoefte aan het vinden van snelle en nauwkeurige manieren om te ontdekken of drugs op zichzelf of in combinatie onverwachte bijwerkingen hebben.
In de VS voert de Food and Drug Administration een schema uit, het 'Adverse Event Reporting System' (AERS), waar artsen bijwerkingen kunnen melden. Maar het schema is vrijwillig en bevat niet noodzakelijk alle gevallen waarin patiënten of artsen een ongewoon neveneffect opmerken.

Internetzoektochten op het gebied van internet al resultaten opleveren in de geneeskunde

Mijnzoekgeschiedenis van internetgebruikers is al een goede manier gebleken om griepuitbraken te volgen. In 2008 lanceerde Google een tool met de naam Grieptrends, die het griepniveau in elke staat van de VS in bijna realtime schat, door bepaalde Google-zoekopdrachten bij te houden.

Een in 2010 gepubliceerde paper toonde aan dat het kijken naar de locatie en de frequentie van zoekopdrachten op het internet in verband met griep en de symptomen daarvan, de verspreiding van griep in de VS zo nauwkeurig volgde als de methode voor het volgen van ziekenhuizen die werd gebruikt door de Centres for Disease Control and Prevention.
En in 2012 gingen twee onderzoekers een stap verder toen ze een nieuw griepproothalingsmodel onthulden met behulp van de grieptrends van Google die regionale pieken voorspellen bij griepuitbraken die meer dan 7 weken voor de boeg liggen.
Geïnspireerd door voorbeelden als deze, waren Altman en zijn collega's geïnteresseerd in het ontdekken of het zoeken naar internetzoekgegevens voor mijnen medicamenteuze interacties kon detecteren.
Het laboratorium van Altman had al enkele geautomatiseerde hulpmiddelen ontwikkeld om de FDA-rapporten voor interacties met geneesmiddelen te gebruiken.

Bestudeer gegevens over mijnen uit 82 miljoen zoekopdrachten op internet naar interacties tussen geneesmiddelen

Dus met hulp van het Microsoft-team hebben ze de tools aangepast om 12 maanden zoekgeschiedenis in 2010 te analyseren van 6 miljoen internetgebruikers. De gebruikers hadden toestemming gegeven om logboeken van hun zoekopdrachten op het web anoniem te delen voor onderzoek, via een browserinvoegtoepassing.
Het totale aantal onderzoeken naar medicijnen, symptomen en aandoeningen bedroeg 82 miljoen.
De onderzoekers besloten deze enorme datapool te mijnen voor zoekopdrachten naar een bijwerking die optreedt wanneer twee geneesmiddelen, paroxetine en pravastatine, samen worden genomen waarvan in 2010 niet bekend was.
Paroxetine is een antidepressivum en pravastatine is een cholesterolverlagend medicijn.
Het neveneffect is dat het risico van het ontwikkelen van hyperglykemie (hoge bloedglucosespiegels) hoger is bij het gebruik van beide geneesmiddelen dan van het alleen innemen van een van beide.

Het team gebruikte de verbeterde mijnbouwtools om zoekopdrachten naar informatie over een of beide medicijnen te identificeren en om de waarschijnlijkheid uit te rekenen dat de gebruikers die die zoekopdrachten uitvoeren ook zouden zoeken naar hyperglycemie, of zinsdelen die internetgebruikers zouden kunnen gebruiken om de symptomen te beschrijven.

Belangrijk om niet-medische manieren te overwegen om symptomen te beschrijven

Altman zegt: "We moesten echt rekening houden met deze moeilijkheid bij het voorspellen van de taal van mensen," zo kwamen ze met bijna 80 termen voor symptomen of descriptoren van hyperglycemie, bijvoorbeeld "hoge bloedsuikerspiegel", "uitdroging", "wazig" visie "of" frequent urineren ".
"We zouden dingen kunnen missen omdat, buiten de schuld van henzelf, het publiek geen medisch jargon kent," legt Altman uit.
De resultaten toonden aan dat van de internetgebruikers die in 2010 naar paroxetine of de merknamen ervan (bijv. Paxil) zochten, ongeveer 5% ook naar een van de 80 termen voor beschreven hyperglycemia-gerelateerde symptomen zocht. Voor pravastatine en zijn merknamen (bijv. Pravachol, Selektine) was dit minder dan 4%.
Maar voor internetgebruikers die naar beide geneesmiddelen zochten en ook naar hyperglycemia-gerelateerde symptomen of descriptors zochten, was het percentage veel hoger, namelijk 10%.
Om de nauwkeurigheid van hun mijngereedschappen te controleren, hebben de onderzoekers nog een analyse uitgevoerd waarbij ze keken naar 31 combinaties van geneesmiddelen waarvan bekend is dat ze hyperglycemie veroorzaken en waarvan 31 bekend is dat ze veilig zijn.
De nieuwe analyse wees uit dat de geneesmiddelcombinaties met bekende interacties, zoals de resultaten voor de analyse van de mijn van paroxetine-pravastatine, een hoger percentage gebruikers opleverden die op zoek waren naar hyperglycemia-gerelateerde symptomen.

Hoge frequentie van valse positieven kan een nadeel zijn

Maar de onderzoekers ontdekten ook dat ongeveer 12% van de internetgebruikers die op zoek waren naar drugsverslaving waarvan bekend is dat ze geen bijwerkingen hebben, ook een ongewoon hoog aantal zoekopdrachten naar hyperglycemia-gerelateerde symptomen vertoonde. Deze 'valse positieven' zouden nergens toe leiden dat iemand had besloten om ze op te volgen.
Desalniettemin, ondanks de vals-positieven, geloven de onderzoekers dat luisteren naar "signalen van de menigte", of het nastreven van "farmacovigilantie" op het web, nauwkeurige resultaten kunnen opleveren.

Ze hoeven alleen maar uit te zoeken hoe nuttig deze mijnmethode kan zijn bij het continu monitoren van bijwerkingen.

Het ontginnen van meerdere gegevensbronnen kan nadelen van het werken met "rommelige" gegevens overwinnen

Het is misschien mogelijk om het percentage valse positieven te verminderen door de internetzoekgegevens te combineren met die van andere bronnen, zoals media voor sociale netwerken, medische dossiers en forums voor patiëntondersteuning.
Voeg daar de FDA AERS aan toe, en gezondheidswerkers in de vorm van gegevens die aan medische onderzoeksprogramma's werken, en er is een mogelijkheid om betrouwbare lijsten met interacties tussen geneesmiddelen te verstrekken om verder te onderzoeken in klinische onderzoeken.
Mede-auteur Nigam Shah, universitair docent geneeskunde aan Stanford, en zijn team zijn al aan het kijken hoe ik kan ontginnen voor druginteracties in geanonimiseerde elektronische medische dossiers.
"Als we meerdere gegevensbronnen met elkaar vergelijken, kunnen we trianguleren op basis van wat artsen en patiënten zich zorgen maken," zegt Shah.
Shah geeft toe dat gegevens van zoekopdrachten op internet altijd "rommelig" zullen zijn. Het ontstaat om zoveel verschillende redenen: gebruikers kunnen symptomen zoeken omdat ze de medicijnen gebruiken of iemand anders ze neemt. En als er een hoog gepubliceerde berichtgeving in de media is over een bepaald medicijn of symptoom, dan zullen er overdreven veel op worden gezocht, waardoor de resultaten worden opgeblazen.
Maar Shah zegt dat je met rommelige gegevens kunt werken als je er genoeg van hebt, wat het geval is wanneer miljoenen zoekopdrachten beschikbaar zijn. Resultaten kunnen vervolgens worden geïnformeerd voor verder onderzoek.
Altman is van mening dat patiënten veel over drugs zeggen, en "we moeten manieren bedenken om te luisteren".
Het zoeken naar zoekopdrachten op internet is "slechts één manier van luisteren en één toepassing", voegt hij eraan toe.
Fondsen van de National Institutes of Health hielpen mee de studie te betalen.
Geschreven door Catharine Paddock PhD

COPD Exacerbatierisico niet verhoogd door lage vitamine D-spiegels

COPD Exacerbatierisico niet verhoogd door lage vitamine D-spiegels

Een studie die online werd gepubliceerd voordat de printversie van de American Thoracic Society, American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, aantoont dat vitamine D-spiegels niet gerelateerd zijn aan acute exacerbaties van chronische obstructieve longziekte (AECOPD) bij patiënten met ernstig COPD. De cohortstudie van 973 Noord-Amerikaanse patiënten liet geen verband zien tussen baseline-vitamine D-spiegels en zowel de tijd tot de eerste AECOPD- of AECOPD-exacerbatiesnelheid tijdens een secundaire evaluatie van gegevens uit een gerandomiseerde gecontroleerde studie naar de effecten van azithromycine op de frequentie van AECOPD.

(Health)

Roman Coronavirus - UAE Man Dies in Duitsland

Roman Coronavirus - UAE Man Dies in Duitsland

Een 73-jarige man uit de Verenigde Arabische Emiraten die met een luchtambulance naar Duitsland was overgebracht voor behandeling voor een nieuwe coronavirus (NCoV) -infectie stierf op 26 maart. De patiënt was op de intensive care behandeld aan het Robert Koch-instituut in München, Duitsland. Duitse gezondheidsautoriteiten zeggen dat dit het tweede geval is van een nieuwe coronavirusinfectie die in Duitsland is geïmporteerd.

(Health)