Nieuw grieppoorspellingsmodel maakt gebruik van Google-zoekgegevens

Door gegevens die Google-zoekopdrachten over griep bijhouden te combineren met de nieuwste technieken die worden gebruikt bij weersvoorspellingen, hebben twee Amerikaanse onderzoekers een computermodel ontwikkeld dat regionale pieken voorspelt bij griepuitbraken die meer dan 7 weken vooruit komen. Ze hopen dat hun systeem op een dag de gezondheidsautoriteiten en het grote publiek beter zal helpen om zich voor te bereiden op seizoensgriepuitbraken.
Jeffrey Shaman, assistent-professor Environmental Health Sciences aan de New Yorkse Mailman School of Public Health aan de Columbia School of Public Health, en Alicia Karspeck, een klimatoloog bij het National Center for Atmospheric Research in Boulder, Colorado, schrijven online over hun nieuwe model in 26 november vóór het afdrukprobleem van de Proceedings van de National Academy of Sciences, PNAS.
De piek van seizoensgebonden griepuitbraken varieert enorm van jaar tot jaar en van regio tot regio. In de gematigde streken van het noordelijk halfrond kunnen uitbraken elk moment tussen oktober en april een hoogtepunt bereiken.
Shaman zegt in een verklaring aan de pers dat hun model een "venster biedt op wat er van week tot week kan gebeuren als de griepprevalentie stijgt en daalt".
Hij zegt dat hij een toekomst kan zien waarin dergelijke griepvoorspellingen naast weerberichten op lokaal tv-nieuws zullen lopen.
Net als het weer variëren de griepomstandigheden van regio tot regio, zegt hij. Atlanta zou bijvoorbeeld weken vóór Anchorage kunnen piekeren.
"Omdat we allemaal bekend zijn met weerberichten, als we horen dat er een kans van 80% is op regen, hebben we allemaal een intuïtief gevoel of we een paraplu moeten dragen", zegt Shaman.
"Ik verwacht dat we een vergelijkbaar comfortniveau en vertrouwen in griepprognoses zullen ontwikkelen en een intuïtie ontwikkelen van wat we moeten doen om onszelf te beschermen als reactie op verschillende voorspelde resultaten," voegt hij eraan toe.
Dit zou mensen ertoe kunnen aanzetten om meer bewust te zijn van hoe ze zich voelen en om voorzorgsmaatregelen te nemen, zoals het krijgen van een griepvaccin en meer voorzichtigheid te betrachten bij mensen die niezen en hoesten, zeggen de onderzoekers.
Op een ander niveau kunnen dergelijke voorspellingen de autoriteiten helpen bij het plannen van voorraden vaccins en antivirale middelen, en in geval van ernstige uitbraken, bijvoorbeeld het sluiten van scholen.
Sjamaan en Karspeck pasten principes toe die werden gebruikt bij weersvoorspellingen in hun model. Een daarvan is om het te verfijnen met real-time waarnemingsgegevens en zo het model aan te passen om zich aan te passen aan de realiteit en fouten in de modelsimulaties te verminderen, "legt Shaman uit.
Om hun model te testen, gebruikten ze gegevens met betrekking tot de griepseizoenen 2003-2008 in New York City.
Van Google Grieptrends verkregen ze 'near-real-time data' die schattingen uitbraken op basis van griepgerelateerde zoekopdrachten in een bepaalde regio. Toen ze de gegevens in hun model stopten, en vergeleken met de werkelijke patronen van de uitbraken, ontdekten ze dat het model de pieken van de uitbraken meer dan zeven weken vooruit kon voorspellen.
Ze concluderen dat hun werk "een eerste stap vormt in de ontwikkeling van een statistisch rigoureus systeem voor real-time voorspelling van seizoensinfluenza".

Irene Eckstrand van het National Institute of General Medical Sciences van de National Institutes of Health (NIH), die mee de studie financierde, zegt:
"Griepprognoses hebben de potentie om ons vermogen om ons voor te bereiden op en het beheer van de seizoensgriepuitbraken die elk jaar plaatsvinden, aanzienlijk te verbeteren."
In de VS sterven jaarlijks ongeveer 35.000 mensen aan de griep: wereldwijd claimt het tussen de 250.000 en 500.000 levens per jaar.
Shaman wil het model nu testen met andere regio's in de VS, omdat:
"Er is geen garantie dat het, omdat de methode in New York werkt, ook in Miami zal werken."
Het ministerie van Binnenlandse Veiligheid verstrekte ook fondsen voor de studie.
Geschreven door Catharine Paddock PhD

Lichamelijke inactiviteit kan zoveel doden veroorzaken als roken

Mensen die niet oefenen kunnen verantwoordelijk zijn voor zoveel doden wereldwijd als roken, volgens een nieuwe studie. Personen die niet ten minste 150 minuten per week besteden aan matige lichaamsbeweging (vijf keer per week 30 minuten lopen), veroorzaken ongeveer 6% tot 10% van de sterfgevallen bij vier ernstige niet-overdraagbare ziekten: coronaire hartziekte (CHD), type 2 diabetes en colon- en borstkanker wereldwijd.

(Health)

E. coli-infectie: symptomen, oorzaken en behandeling

Inhoudsopgave Symptomen Behandeling Urine-infectie Oorzaken Complicaties Diagnose Preventie Escherichia coli (E. coli) is een bacterie die veel voorkomt in de darm van warmbloedige organismen. De meeste stammen van E. coli zijn niet schadelijk, maar maken deel uit van de gezonde bacteriële flora in de menselijke darm. Sommige soorten kunnen echter bij mensen ziekten veroorzaken, waaronder diarree, buikpijn, koorts en soms braken.

(Health)